|
დასახელება:
მონაცემთა ინჟინერი
|
| მომწოდებელი:
Silk Cloud
|
|
გამოქვეყნდა: 13 ოქტომბერი
/ ბოლო ვადა: 13 ნოემბერი
|
"Silk Cloud" აცხადებს ვაკანსიას მონაცემთა ინჟინრის თანამდებობაზე.
მდებარეობა: ოფისში - თბილისი
დეპარტამენტი: Data & AI
სამუშაო ტიპი: სრული განაკვეთი
ანგარიშვალდებულება: Data & AI დეპარტამენტის ხელმძღვანელის წინაშე
როლის აღწერა
როგორც მონაცემთა ინჟინერი Data & AI გუნდში, თქვენ იქნებით პასუხისმგებელი მონაცემთა არქიტექტურისა და მონაცემთა მილების შექმნაზე, განვითარებაზე და შენარჩუნებაზე, რაც უზრუნველყოფს ანალიტიკის, ხელოვნური ინტელექტის და კლიენტზე ორიენტირებული მონაცემთა პლატფორმების ფუნქციონირებას. როგორც IT კონსულტაციის კომპანიის წევრი, იმუშავებთ მრავალფეროვან პროექტებზე სხვადასხვა ინდუსტრიაში და ითანამშრომლებთ გუნდებთან, რათა მიაწოდოთ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები, რომლებიც დაეხმარება კლიენტებს ციფრულ ტრანსფორმაციაში.
ძირითადი პასუხისმგებლობები:
** მონაცემთა მილების, ETL/ELT პროცესების და ინტეგრაციის გადაწყვეტილებების შექმნა და განვითარება
** მონაცემთა არქიტექტურის ოპტიმიზაცია მონაცემთა საწყობებისთვის, დიდი მონაცემების დამუშავებისთვის და რეალურ დროში სტრიმინგისთვის
** თანამშრომლობა მონაცემთა არქიტექტორთან, ანალიტიკოსებთან, მეცნიერებთან და ბიზნესის წარმომადგენლებთან
** მონაცემთა ხარისხის, უსაფრთხოების და მმართველობის პრაქტიკის დანერგვა
** მუშაობა ღრუბლოვან პლატფორმებთან (AWS, Azure, GCP)
** მონაცემთა შენახვის, ამოღების და ტრანსფორმაციის პროცესების ოპტიმიზაცია
** მოძველებული სისტემების მიგრაცია თანამედროვე პლატფორმებზე
** მონაცემთა პროცესების და არქიტექტურის დოკუმენტირება
კვალიფიკაცია:
** ბაკალავრის ან მაგისტრის ხარისხი კომპიუტერულ მეცნიერებაში, მონაცემთა ინჟინერიაში ან მსგავს სფეროში
** მინიმუმ 3-წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ინჟინრად
** SQL-ის და მონაცემთა ბაზების (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) ცოდნა
** მონაცემთა მილების ხელსაწყოებთან მუშაობის გამოცდილება (Apache Airflow, dbt, Luigi)
** პროგრამირების ენების ცოდნა (Python, Scala, Java)
** დიდი მონაცემების ტექნოლოგიების გამოცდილება (Hadoop, Spark, Kafka)
** მონაცემთა მოდელირების, საწყობის და ETL/ELT დიზაინის ცოდნა
** ღრუბლოვანი მონაცემთა პლატფორმების ცოდნა (AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery)
** CI/CD, Docker და Kubernetes-ის ცოდნა სასურველია
** შესანიშნავი პრობლემის გადაჭრის, კომუნიკაციის და გუნდური მუშაობის უნარები
სასურველი სერტიფიკატები
ღრუბლოვანი სერტიფიკატები:
** AWS Certified Data Analytics - Specialty
** Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
** Google Professional Data Engineer
დიდი მონაცემები და ანალიტიკა:
** Databricks Certified Data Engineer
** Cloudera Certified Data Engineer
სხვა:
** Snowflake SnowPro Core
** Apache Spark Developer Certification
ელფოსტა: HRDepartment@silkcloud.ge
|
|
|
|
ყველა ვაკანსია
ამ ორგანიზაციის ყველა განცხადება
ამოსაბეჭდი ვერსია
გადაიტანე Facebook-ზე